从北疆到南陲，从东海到西防，中国复杂的地理、气候环境，决定了农业也以不同的形态呈现出鲜明的地域特色，即便如北京这样的政治、经济、文化中心，亦有独具个性的都市农业发展思路。这种多样性给了ICT技术极大的用武之地，比如物联网。
物联网技术并非新生事物，早年的传感网就是其雏形。近几年来，无线通信技术和数据处理技术的发展，使得传感网逐渐演进为今天的物联网（InternetofThings）。经典的物联网模型基本可以分为传感、传输、存储、计算四个环节，近两年兴起的移动互联、云计算、大数据等概念和物联网也密不可分。某种意义上，数据量的爆发式增长正是因为泛在的联接，由此对传输、存储和计算能力提出了新的要求。
当物联网遇上农业，一般人首先想到的可能是用传感器获取温度、湿度、光照、风力等数据进行作物监控管理，或者在牛耳朵上打上RFID耳标进行动物溯源。但今天，看似简单的物联网技术对农业的渗透其实远超常识，因为应用场景的不同，物联网渐渐改变着古老农业“靠天吃饭”的传统。
农机有“智慧”
我国重要的粮食主产地东北，是应用大型农机装备的主要区域。在东北，粮食生产主要以农场为单位，比如黑龙江红星农场、856农场、闫家岗农场等。由于耕地面积广大，农场的生产经营与“一亩三分地”式的小农作业完全不同。
比如土地平整和起垄作业，一方面对拖拉机手的技术和经验提出了很高的要求，因为这直接决定了作业质量如直线度、平整度；另一方面由于作业过程中需要注意力高度集中，造成劳动强度很大，非常需要拖拉机在作业过程中减少人为操作。
因此科研人员想到给拖拉机安装传感器、激光仪、导航设备等，赋予拖拉机“智慧”，使得拖拉机在导航状态下自动走直；利用激光发收设备结合传感器精确完成土地平整作业。
除了生产作业之外，农场的管理同样需要借助物联网。据黑龙江红星农场技术负责人孙洪江介绍，基于精准农业和现代化大农业的发展趋势，红星农场近年引进了一套机车监管服务系统。
孙洪江说，红星农场属于国营农场，行使国家土地管理职能。农场把土地承租给农户，机车由农户自己购买，农场实行统一管理，每辆机车在农场有编制。农场根据农户的作业量进行结算。
以往每年耕种时节，是由农机统计员手工统计每个农户的工作量，但因为耕种面积大，往往一块地有3~5台机车作业，有的车干得多，有的车干得少，统计员就偷懒取平均数，农户吃大锅饭。
因此，为了能准确获取每个农户每天的工作量，农场和国家农业智能装备工程技术研究中心合作，给每台机车上安装一个传感器和GPS定位，传感器能实时获取机车作业数据并传送到机载终端，终端把数据发送到农场的系统平台。
孙洪江说，就是这样一套系统，一方面能让农场管理者实时了解机车的田间位置、作业轨迹、农户的作业量，系统自动生成日、月、年报表，给核算提供支持；另一方面由于机载终端可以自动生成作业报表，农户自己也可以很清楚地知道每天干了多少活，产生了多少效益。
美国风河公司认为，利用物联网等技术使农田与农机网络化、为农场主提供决策支持是未来智能农业的发展趋势。未来不管是火星上的探测车、空中的飞机还是田间的农机，都需要具备一些基本能力——物联网中每一个终端设备都需要网络互连性、可管理性和安全性。
孙洪江对这样的趋势看得很清楚，但多年的实践也让他深切体会到理论与现实的差距。他以精准农业中的变量施肥为例指出，困扰变量施肥的瓶颈在土壤取样和化验，虽然国外提供了土壤取样机和快速化验的设备，但误差率高，所以精确的变量施肥依然没有从技术上解决。
温室与节水
如果说大型农场的物联网技术还有些“粗犷”，那么对于温室种植而言，物联网加上自动控制技术，已经让整个生产过程变得智能化。
在北京瑞正园种植部经理穆金星眼里，如今的草莓种植与十几年前已完全不同。穆金星介绍，他手下的一位草莓技术员种了20多年草莓，来瑞正园之前一直在辽宁老家种。“3个棚五亩地，一天看三次，夫妻二人忙得没时间扭秧歌。”穆金星笑说。
