随着物联网蓬勃发展，跨行业、地域以及领域的物理实体都可以紧密地关联在一起。当物联网利用各种传感器将物质世界中的各种信息变为电信号传送到计算机处理系统中时，一种趋势也就成为了必然，那就是相关数字信息总量的极速增长。
物联信息主要分为物联管理对象信息、物联感知设备信息和物联实时信息。而从物联网数据来源分类，主要是传感器感知数据和社交网络数据两种。业内专家表示，虽然目前网络上的数据量大于传感器感知到的数据量，不过随着物联网设备的普及和技术的进步，传感器数据量将快速增加，最终将发展到网络数据量的10～20倍，且这种变化趋势是不可阻挡的。
目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，并被称为继计算机、互联网之后冲击现在社会的第三次信息化发展浪潮。而它在把物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，其中的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成；物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
“万亿规模”物联网产业
中国物联网产业在信息化的发展中已经取得了很大的进步。工信部的统计结果表明，中国物联网产业规模在2011年距离期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经超过2300亿元。2013年6月在北京开幕的第十一届中国(北京)RFID与物联网国际峰会上通报数据显示，伴随着市场的扩张，主要的设备市场也快速发展。2012年，中国物联网产业中传感器市场规模超过900亿元，其中RFID产业市场规模达236.6亿元，年增长31.7%，位居世界第三。其中智能IC卡发卡总量已近90亿张，M2M终端数已超过2100万，年均增长超过80%。
而据中国信息产业商会的预计，在2013年中国传感器设备市场规模将继续保持快速增长势头。中国物联网RFID产业市场规模将比2012年增长35%左右，达到320亿元左右。不仅如此，伴随着移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起，物联网产业链各环节相关产品价格迅速下降，这也带来了物联网硬件基础设施的大规模普及。同时，工信部和财政部表示，用以支持物联网发展的专项资金已经到位，2013年投入的专项资金将超5亿元，较2012年有所增长。而在政策与市场的协同推动下，业内人士预计未来10年内物联网会大规模普及，其产业规模比互联网大30倍。
而就在与物联网基础建设相关的设备制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括家电等一批传统制造企业处于盈利上升通道过程中时，更多的业内人士已经开始关注到物联网所产生的海量数据问题。这主要是因为随着存储能力巨大的云计算中心的不断投入使用，物联网所产生的大数据的存储和在线处理已经成为可能。而要真正将物联网涉及的大数据转化为“真金白银”，就需要新的商业模式和商业思维，而这也成为考验相关领域企业家本领的关键。
如何理解物联网背后的大数据
物联网所带来的大数据正在引起越来越多IT巨头的注意。就在物联网的概念还在被人们炒作的时候，物联网背后的大数据已经引起了全球领先的IT企业的集体注意力，其潜在的价值也正在被逐渐挖掘。就在这几年，IBM、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅在全球部署了多个数据中心，还纷纷花费巨资收购专攻数据管理和分析方面的软件企业。分析其动机也不难发现，由于这些来源于物联网的大数据来自于多种终端，比如移动通信终端、智能电表、汽车和工业机器等，所以其可能影响的领域不可小觑。
行家看得明白，物联网产业链的核心是以“数据”驱动为主的产业，并不是元器件和设备的生产所驱动的。物联网的核心并不在感知层和网络层，而是在应用层。如果能将物物相连所产生的庞大数据智能化的处理、分析，将生成商业模式各异的多种应用，而这些应用正是物联网最核心的商业价值所在。
上海嵌入式系统研究所副所长、华师大软件学院嵌入式系统系主任陈章龙教授认为，物联网产业链近七成的产值将产生于后台的数据处理环节。中科院院士邬贺铨也指出，中国物联网产业还处于起步阶段，虽然物联网产业目前可以带动一些元器件和设备的生产，但实际上物联网产业更像是服务业，间接效益远远大于直接效益。
不过，处理物联网背后的大数据并不容易，物联网中的大数据和互联网数据有很大不同。物联网大数据包括社交网络数据和传感器感知数据，即使其中的社交网络数据相当多的可被处理的非结构化数据，比如新闻、微博等，但是物联网传感器所采集的各种碎片化数据在目前却属于不能被处理的非结构化数据。
IBM中国研究院沈晓卫则指出了物联网中大数据的采集以及分析所面临的挑战。他说，物联网中大数据的采集和分析在目前尽管是可能做到的，但还面临着边缘计算、中间件支持和物联网的运营管理平台建设三大挑战。如在物联网的边缘计算过程中，如何管理大规模具有边远计算功能系统涉及到整个系统的可靠性和稳定性问题；在物联网的中间件的设计中，如何对利用物联网中间件对数据进行适当的处理与管理涉及到海量采集信息的大规模筛选；而物联网的运营管理平台的建设则因为物联网自身的复杂IT架构问题管理起来难度非常大。
而要处理非结构化数据所带来的上述问题，一种新的思路是用商业模式的创新来促进相应技术的进步。为什么这么说呢？中国电信股份有限公司上海研究院院长李安民给出了这样的解释：“根据实际经验，物联网不仅仅是单一的物联网技术，还涉及对大数据、云计算等技术的有效融合。物联网的普及将城市引入大数据时代，我们需要关注大数据的应用需求，从技术、业务、商业模式等方面提前做好应对。”
而业界研究人员则从物联网行业的特点来说明物联网商业模式的独特之处。目前形成的观点主要认为物联网涉及多个行业，而每个行业的数据有不同的结构特点，所以就会产生出多个相异的商业模式；此外，物联网真正的商业价值基础在于数据分析，所以未来物联网产业理应会出现更加细分的数据处理公司类型。例如，有从事数据收集、数据分类、数据处理的公司，而从事软件应用集成和商业运作的公司也将随着产业链的完善而逐步分化。
开启物联网大数据市场
当前中国物联网应用刚刚起步。记者对物联网产业一线的参与主体进行了调查，发现目前比较活跃的参与主体包括传感器厂商、RFID标签厂商、电信运营商和一些系统集成商。目前已经建成的物联网系统主要应用于移动支付、远程测量、环境监控等方面。另外在物品追溯和企业供应链管理等方面应用较多，智能电网、医疗健康、汽车通信等服务也已开始探索。
而在开启物联网的过程中，我们看到电信运营商在其中扮演起龙头带动的作用。比如进入2013年夏季以来，中国移动在一些地区开始推广手机支付，只需将普通SIM卡更换为RFID-SIM卡，将手机从接收器上轻轻一扫，就可以方便地进行各种购物以及获得详细的费用清单。
