另外，目前无论是云基础设施、云服务平台，还是云业务应用，还没有普遍认可、遵循的标准。“没有标准，就意味着当前各个云计算平台上的业务无法自由迁移，就像不同电压的电不能上到同一段电网上一样。”王恩东说。
云计算并非高性能计算——
低效率、高耗能的“云计算中心”与云计算的初衷背道而驰
王恩东认为，目前产业界已经能够比较理性地认识云计算发展了，但在某些方面仍存在认识不清的现象，其中一个突出的表现，便是将高性能计算机群视为云计算。
方之熙说，超级计算（高性能计算）强调的是计算能力和计算速度，其服务对象主要是需要处理海量数据的科学研究和行业，比如气候模拟与海洋环境研究、工程设计与仿真分析、天气预报等；云计算则是虚拟化的计算模式，单个运算的数据量通常并不大。
“高性能计算机群主要采用的是集群计算技术，虽然也可以采用云计算技术改造，但简单地将高性能计算等同云计算后，往往容易忽视云计算的核心内涵。”王恩东说，云计算本质上是面向资源共享和资源流转的，应该面向服务，主要不是考虑计算能力的大小。“认识上有误区，就容易将云计算中心做成形象工程。”
据不完全统计，目前全国提出“云计算”发展计划的地方政府已覆盖了30多个省市自治区。把云计算等价于数据中心的简单认识，导致很多地方所谓的“云”中心就是买几百台服务器，征地建立一个大的服务中心，而忽视了云计算核心软件和应用开发。
“如果没有服务和盈利模式的支撑，云计算中心可能成为消耗电力的摆设，甚至畸形为‘云地产’。”王恩东说，这势必导致部分云计算中心的低效率、高耗能，完全违背高效、节能、低成本的云计算的初衷。
中国有自己的国情——
在“大山头被占”的情况下，应探索发展满足现阶段需要的模式
专家们指出，云计算部署方面，当前主要有公众云、私有云和行业云几种模式。
公众云即为公众所使用的云平台，一般为一个专门出售云服务的机构所拥有，其数据来源于外部用户，服务往往以公开的形式面向外部用户。典型代表包括百度、谷歌等互联网企业。
王恩东认为，公众云虽然对外提供云应用服务，但其技术仅限内部使用，并不对外公开，因而应用范围和价值有限。
私有云指仅供一个组织单独使用的云平台，其数据来源于组织内部，服务对象也主要面向组织内部。因此也并没有发挥云计算的资源整合优势。
行业云是由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护，以公开或者半公开的方式，向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务，其数据来源于行业内部的核心组织单位。
业界人士分析，“云”的平台、“端”的平台和基于“云”、“端”的社交、商务等应用平台，是云计算竞争的三个主要方面。在“端”平台方面，目前市场已经形成了微软WindowsPhone、苹果iOS和谷歌Android三分天下的局面，中国实际上已经失去了大的机会。但在“云”平台和应用平台方面，中国企业还有机会。
方之煕认为，应用具有很强的本土特色，中国有自己的国情，不同的环境下有不同的发展模式。“中国的发展非常快，可以根据自己的需求，开发适合自己需求的计算方式。美国的模式搬过来，不一定就好。”他强调说，对于有志于从事云计算的国内企业来说，应该沉得住气，踏踏实实做自己该做的事情。
王恩东认为，未来我国云计算的机会在行业云上。“我国医疗、交通、教育等不同部门、行业各自掌握了大量的数据资源，而这些在美国是由企业掌握的。我国发展云计算，应该思考的是如何整合、挖掘出不同行业的数据价值，推动其信息化建设，让这些资源惠及大众。”
大数据的出现，则为行业云的发展带来新的契机。王恩东说：“大数据为未来云计算的发展带来巨大的想象空间。比如，通过分析数据，我们不仅能了解实时的交通情况，还能够根据历史的和未来的情况，预测哪里可能产生交通拥堵，从而为出行提供更有价值的服务。”
