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车联网遭遇两大障碍 自动驾驶将成发展趋势

放大字体  缩小字体 发布日期:2013-07-10  来源:中国软件资讯网  浏览次数:1444
在国内,百度、谷歌、高德等IT企业都开发了自己的导航系统,对位置能进行准确的判断,现在面临的最大问题就是对实时交通路况的播报,能够提醒驾驶员在什么路段出现了突发状况,网络运营商投入大量的资金建立高效稳固的网络。

德尔福电子与安全事业部亚太区工程总监丛林认为,要做到真正的普及化还需要两方各取所长。“现在比较主流的方式还是以整车厂为主导,由整车厂来牵头后面的TSP公司和网络公司,是否是最适合的模式还需要市场来检验。”

现阶段,不同的车企都在搭建基于自身车辆的车联网,都取得了不错的进展。下一步应该要考虑如何打破不同品牌之间车与车的互联,这需要整个交通系统达成一致意见以后,形成的一套标准。

标准一旦形成,所有的车辆都能处于一种可控的状态之下运行,车辆的控制系统接收到云端的指令就能够实现自动避让和变换车道,并且通过云端的数据分析,将车辆进行分流,解决交通拥堵。

莱克斯·科斯迈科斯说:“从堵车,减少堵车的角度、减少二氧化碳或者其他污染物排放的角度、从汽车安全的角度来讲,这都是很有意义的一个概念。关键在于怎样推动这个标准尽可能的实现,怎样通过技术来保证不同品牌之间的车的互联互通能够实现。”

未来,由于车联网的引入,电视、电脑、手机都可以和汽车里的屏幕连接在一起,驾驶过程中娱乐化的程度大大加强,你可以在堵车时通过语音打开家中的电视观看自己喜欢的节目,可以在长途驾驶的过程中和朋友视频聊天,但随之而来的安全问题也引发了人们的担忧,成为车联网普及的障碍之一。

不过当你在娱乐的同时,专注度被影响甚至出现疲劳驾驶的问题的状态时,车载语音会通过监测对驾驶员进行提醒,甚至它能自动断掉车联网,强迫驾驶员回到安全区域来。这就是德尔福正在开发的驾驶员状态监测系统,预计在2015年或2016年能面世。

整车商自认比IT厂商更懂

无人驾驶技术目前还在初级阶段。现在面临的障碍主要来自技术层面,无人驾驶需要车有人一样的感知能力,需要一系列的传感器,摄像头,雷达;同时要求车通过人工智能的算法达到人一样的思维能力,这就需要相应的半导体芯片来支持这些算法;除此之外,还涉及到通讯渠道的搭建。

这些都不是一个能短期完成的任务。丛林还表示,要真正做到商品化,还要经历一些法律法规的认证,还有消费者对这种技术的接受程度。

在无人驾驶技术第一阶段的普及过程中,以谷歌为代表的IT企业和传统的整车制造商分别代表的两种设计模式,已经开始了博弈。前者凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持,很好地实现车与云端的互联,而整车制造商更多地考虑到车辆的实用性和安全性,他们“固守着”车本身的优势。

对于无人驾驶未来主导权问题,宝马表示不会放弃电子汽车产品的界线。“我们比IT企业更了解汽车的参数,更能确保汽车行驶中的安全。”如同宝马中国高级副总裁韦睿所言,你能允许你的苹果手机死机,但你不可能允许你的宝马车在半路死机

作为无人驾驶技术的前奏,在中国市场上,宝马汽车高调地亮出了它的互联驾驶技术。通过车载语音控制功能实现人车交互,车上装备的音频和视频播放器、空调、电动车窗、移动电话、全球卫星定位系统、卫星电台和因特网浏览器等电子系统均可通过语音识别进行操控,这在为驾乘者带了便捷的同时也能确保行车过程中的安全。

要实现互连驾驶必须要依赖发达的网络,中国联通为宝马开通了一个专属渠道,让互联驾驶的一系列服务通过安装在车内的WCDMA 3G通信功能模块进行数据传送,将车与车、车与云端之间架构成一个完整的生态系统,为客户提供全天24小时的旅程咨询及紧急救援服务。

莱克斯则认为,自动驾驶的未来市场规模取决于自动驾驶技术的成熟度和市场的需求度,在未来五到十年内自动驾驶将成为市场的发展趋势。
 
关键词: 车联网 自动驾驶
 
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