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大数据带动产业结构调整 科技创新蕴藏投资机会

放大字体  缩小字体 发布日期:2013-07-05  来源:通信信息报  浏览次数:1899
核心提示:日前,中国科学院正式发布了《科技发展新态势与面向2020年的战略选择》研究报告,为我们描绘了未来5到10年重要领域科技发展的图景。这份战略报告,对当今世界科技正呈现出的新的发展态势和特征的一大判断是:大数据科学将成为新的科研范式。而大数据未来无论是在科技创新,还是在产业结构调整中都将扮演重要角色,其中蕴藏的投资机会不可小觑。   
日前,中国科学院正式发布了《科技发展新态势与面向2020年的战略选择》研究报告,为我们描绘了未来5到10年重要领域科技发展的图景。这份战略报告,对当今世界科技正呈现出的新的发展态势和特征的一大判断是:大数据科学将成为新的科研范式。而大数据未来无论是在科技创新,还是在产业结构调整中都将扮演重要角色,其中蕴藏的投资机会不可小觑。

大数据概念风生水起

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球研究院于2011年6月发布了题为《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告,最早提出“大数据时代已经到来”,并从经济角度引发全球对大数据的关注。而随着时间的发展,大数据概念风生水起。“大数据”对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式开始产生巨大的影响。

倘若把2012年比作大数据落地扎根之年,那么2013年其将迎来其萌芽成长,乃至遍地开花结果的一年。多家IT调查机构预测称,大数据市场每年至少40%以上的速度高增,2012年大数据市场规模约为50亿美元,到今年将翻一番。

赛迪智库 《软件与信息服务研究》指出,大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向,制定并实施科学的经济政策。大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据可以每年提高劳动生产率0.5—1个百分点。

据统计,2012年我国大数据市场规模为4.5亿元,同比增长40.6%,预计2013年至2016年行业规模将达8亿-101亿元,产业将呈爆发式增长,A股相关概念股也有望迎来集体爆发。在6月的最后一个交易周中,两市股指一度创下近四年来的新低,但是大数据概念股在市场上却表现出色。中威电子、天玑科技、国腾电子等涨幅明显。

产业调整迎来新机遇

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展,物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大,对大数据的处理和分析的需求日益旺盛,推动了大数据领域的发展。反过来,大数据的分析、优化结果又反馈到这些应用中,进一步改善其使用体验,支撑和推动新一代信息技术产业的发展。

在国内,当前我国正处在全面建成小康社会征程中,工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重,建设下一代信息基础设施,发展现代信息技术产业体系,健全信息安全保障体系,推进信息网络技术的挖掘与运用,是实现“四化”同步发展的重要保证。而大数据是新一代信息技术的集中反映,是一个应用驱动性很强的服务领域,具有无穷潜力的新兴产业领域,这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。

新媒体蓝皮书《中国新媒体发展报告(2013)》日前发布,中国社会科学院新闻与出版研究所副所长唐绪军表示,预计今年网民总数会超过6亿,与此同时,今年新媒体将加速重塑其他产业的格局,大数据将带动各个产业调整结构。

不过,中国工程院院士邬贺铨也表示,大数据是一个应用驱动性很强的服务,其标准和产业格局尚未形成,这是我国跨越发展的机会,但切忌一哄而起,在目的不明情况下到处建设大数据中心,而需要从战略上重视大数据的开发利用,将它作为转变经济发展方式的有效抓手。

科技创新蕴藏投资机会

大数据是一个新兴概念,它与科技创新紧密联系,其中蕴藏着巨大的投资机会。

伴随着社交媒体、移动计算技术以及物联网的发展,各类传感器等嵌入系统的广泛应用,人类取得的数据量将以一千倍为单位持续激增。在这一背景下,数据储备和数据分析能力将成为未来新型国家最重要的核心战略能力。对数据质量、价值、权益、隐私、安全等的重新认识与措施保障,如何推动数据开放与交易,形成新的商业模式,产生新的商业链条,这些都将成为企业与政府面临的重大考验。

大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费需求增长的指向标,企业所能获取的具体信息正在不断增长,多媒体、社交媒体、物联网都将极大地增加企业未来所能获取的信息量。许多行业领军者已看到了其带来的前所未有的潜力和重大意义。

以运营商为例, 大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面,包括企业管理分析如战略分析、竞争分析,运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析,网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析等。

比如广东联通就立足于庞大用户数据基础的多向性网络分发平台,可以将运营和渠道相结合的深度开放,实现全渠道、全运营、全合作的产业内容快速聚合与精准传播分发。

除了内部数据之外,运营商还可以尝试与外部数据打通互联,共同运营,比如互联网的用户邮箱,社交网站的用户关系,运营商的用户通讯录,银行的用户消费,运营商的位置,地理应用的位置与手机号关联等等。通过更多不同的尝试,将电信运营商大数据的价值发挥的淋漓尽致。

同时大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售型连锁企业、电商业巨头们都已在大数据挖掘与营销创新方面有很多的成功案例,它们都是商业嗅觉相当敏锐、敢于对未来投资的公司,也将会因此获得丰厚的回报。
 
 
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