谈起大数据市场机遇，有企业从一体机切入，也有企业从数据分析解决方案切入，有软有硬。有观点认为真正的大数据方案是能得出以前没有过的结果，采用原先没有的方法。如果是前所未有之事，本土企业几无先例可循。而现实是很多企业纷纷宣称可做大数据，那么，他们如何在做？与领先方案差距多少？应用如何？
软件实力拉开一体机竞争力
本土企业软件能力比较弱，使得硬件的性能是否能很好地应用起来成为难题。
大数据概念很火热，业界也有很多人持“大数据市场正在爆发的临界点”的观点。在预期市场的诱惑下，本土厂商纷纷亮出自己的大数据发展路线图。
不久前，擅长服务器的曙光推出其新产品大数据一体机。据曙光公司总裁历军称，该一体机将数据存储单元和处理单元分离，存储系统采用大规模分布式技术。同时，曙光还提出自己的大数据一体化解决方案，声称是建立在其云计算战略和遍布全国的曙光云计算中心基础之上的。
大数据市场和硬件以及谈论比较火热的大数据一体机的关系有多密切？从硬件基础来说，安晖告诉记者，大数据相关硬件主要涉及数据总线、内存、CPU、显示设备等。大数据要求CPU的指令集更适合非结构化、半结构化数据的处理，内存速度更快，内存或主板的逻辑结构更适合进行内存计算等高速计算，硬件设备内部的数据总线带宽和硬件设备间的网络带宽更宽，显示设备能给用户更强烈的浸入感。同时，由于数据量的迅速增加，导致并行数据库的规模随之增大，带来成本的急剧上升。出于成本考虑，越来越多的企业级用户会将应用由高端服务器转向由中低端硬件构成的大规模机群平台。
国内外企业都在相继推出大数据一体机，和厂商高度的热情相比，市场反应其实并没有那么热切。IDC高级分析师潘永花在接受记者采访时坦言，市面上的大数据一体机还是比较新鲜的事物，目前没有很多应用需要使用大数据一体机，相反是基于传统关系型数据库的一体机用户市场较大，成为一体机的主流市场应用。这些数据库一体机主要应用在分析型、对用户交易性能要求比较高的应用中。
正是因为大数据一体机面市并不久，而且市场也没有打开，国内外厂商的产品差距不大。潘永花认为，国外厂商在数据处理上积累较多；国内厂商主要从硬件角度切入，在软件积累方面和国外厂商差距较大。
软件方面的实力差距是拉开外阜大数据一体机和本土大数据一体机差距的主要因素。潘永花向记者分析到，国外企业采取“软绑硬”的策略推出一体机，是将软件装在特定的基础硬件之上，对特定应用进行调优，使产品性能、可用性和可管理性有了一定的提升。本土企业的软肋是软件能力，这使得硬件的性能是否能很好地应用起来成为难题。另外，本土厂商推的大数据一体机，有些是基于hadoop的开源平台开发的，而开源平台在可用性、安全性、高可靠性方面都存在问题。开源软件的商业化问题是否能够很好地解决？是否真正能将软件硬件结合的优势体现出来？这几个层面的问题都是国内厂商需要考虑的。
产品化能力待考验
国内厂商需要在产品化方面下工夫，而不能仅仅是将软件工具绑定在自己的解决方案中去销售。
大数据产业链涵盖硬件、软件、服务3个层面。从市场规模来看，以服务和硬件为主，软件份额较小。大数据服务是众多软件厂商争夺的焦点。
