除了最直接的商业应用，大数据技术也将对医疗数据分析起到重要的推动作用。5月3日，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学正式揭牌。该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构，旨在通过搜集、存储和分析大量医疗信息，减少药物的开发成本，同时为发现新的治疗手段提供线索，确定新药物的研发方向，探索特定疾病的新疗法。
掘金“大数据”必须解决的问题
采集到足够的数据后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域的合作能否顺利实现，是大数据实际应用中的一个必须解决的问题。这对英国和全球其他国家都是一个挑战。
大数据技术无疑为英国政府和民众提供了一个美好的愿景，不过，大数据技术在应用中，有一些必须解决的问题。
如何保护民众隐私
大数据技术为民众提供了更多的信息渠道，但也伴随着隐私权被侵犯的风险。购物网站可以随意看到民众的购物喜好，搜索引擎网站可以随意看到民众的网页浏览习惯，社交网络则可以随意了解民众的社交关系网。这些私人信息被收集起来后会提供给谁使用？使用者能否保证民众的隐私不受侵犯?等等,都是必须面对和解决的问题。大数据时代的来临，是否会损害个人隐私权已经令人担忧,这是英国发展大数据技术必须解决的问题。
如何保证数据采集
大数据技术得到应用并创造价值的基础是能够获得充足、有效的数据，而如何保证数据的采集是目前面临的一个瓶颈。有牛津大学统计学教授曾表示，以牛津大学新成立的医药卫生科研中心为例，首先要有足够量的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础，然而许多病人出于隐私考虑不愿提供某些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等信息。此外，在一个信息爆炸的时代，如何甄别有效信息、剔除虚假信息，不仅需要技术手段，更需要人力和资本的投入。这些问题都会导致大数据技术在其实施的第一个阶段就难以进行下去，或者得出的结论将人们引入歧途。如何确保数据得到高效使用
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据看作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。因此，即便有了足够的信息，如何充分挖掘、利用这些信息是大数据技术发挥作用的关键。采集到足够的数据后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域的合作能否顺利实现，是大数据实际应用中的一个必须解决的问题。这对英国和全球其他国家都是一个挑战。
