云计算带来了IT即服务的重要理念，虚拟桌面、虚拟机、云存储服务等已经在中国遍地开花。而随着中国建设智慧城市的步伐加快，云计算技术将为智慧城市的建设提供相当有力的基础设施支持。但是，当前，智慧城市的建设不应仅停留在基础设施角度考虑，更应该注重如何通过信息的采集、传输、备份和价值发现来提供更为有效的数据分析环境。在这样的云时代，大数据的价值不言而喻已经显得非常重要了。当前，大数据产业不仅得到了政府政策的支持，同时技术储备逐渐丰富，基础平台搭建成熟，应用也不断加快。可以肯定的是，在云计算时代，大数据将担当相当重要的推动角色，不仅能有效利用和管理云时代产生的大量数据，而且通过对于数据的组织管理、分析挖掘等能提供更为丰富的IT应用环境和行业增长空间，从而将大大促进中国走向“两化”的深度融合。从当前的发展状况看，大数据发展显现了以下态势。
政府高度关注，发布相关支持政策
大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业，正受到政府的高度关注。《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》中，也将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，这些也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。
产业链雏形初显，创新成核心竞争力
2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。从各层级的价值实现来看，离不开技术创新，不仅要挑战传统的数据存储架构、网络传输能力、服务器的计算能力，同时也引发数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容/知识管理等领域的技术变革。大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近的产业环节，产业价值越大。能掌控大数据实时集成、海量信息处理和管理、云存储等技术的厂商将成为产业的主导者，主导未来大数据产业技术发展方向，促进商业模式创新。
欧美企业技术领先，抢位布局关键环节
大数据巨大的发展前景与广阔市场空间，已吸引众多IT 巨头的抢先布局，以抢占产业制高点。2010年以来，欧美IT巨头疯狂展开与大数据相关的并购案，IBM通过并购数据仓库厂商Netezza，以及InfoSphere BigInsights和Streams软件厂商来增强自己在海量数据处理上的实力；EMC利用收购来的Greenplum、Isilon和VMware展开大数据和云计算的布局；HP通过并购3PAR、Autonomy、Vertica实现了大数据产业链的全覆盖。从各IT巨头如Google、IBM、EMC、Oracle、Microsoft、HP、SAP纷纷推出的大数据产品可以看出，这些IT巨头几乎抢占搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等价值核心环节。
国内企业快速跟进，以互联网应用切入
国内企业受限于IT产业链所处的位置，普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，因此，在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。目前，阿里巴巴已经在利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销。百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等五大数据体系平台，提供企业实时数据服务。中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。
随着用户对大数据价值的认可程度增加，市场需求将出现井喷，巨大商机也将吸引更多的企业加入，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。为把握大数据时代战略机遇，我国要加速营造良好的大数据产业生态环境，政府应不断完善政策法规，创建适度宽松的发展环境，提升中国在世界信息产业的地位；IT厂商应聚焦技术创新与服务模式创新，洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案；行业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产；同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。
