中国智能交通系统体系框架研究报告中对智能交通系统做出了如下定义：在较完善的基础设施（包括道路、港口、机场和通信）之上, 将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术和系统综合技术有效地集成并应用于地面运输系统, 从而建立起大范围发挥作用的, 实时、准确、高效的运输系统。我国在道路交通运营管理方面的技术比较成熟，相对而言，在智能化交通服务技术领域的研发比较迟缓，特别是个性交通服务等技术领域有待于进一步开发，故智能交通信息服务将是我国未来智能交通系统建设的重点内容。
目前，我国都会级城市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，交通服务要提供全面的路况，需组成多维、立体的交通综合检测网络、实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测的数据。随着城市机动车水平不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性随时间变化大，区域的关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等。市民对公众出行服务的主要需求之一就是对交通信息发布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同需求的主体。交通行业信息资源的全面整合与分享，是智能交通系统高效运行的基本前提，智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务是建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上。
云计算探索信息处理新模式
云计算是近年来发展起来的一种新的计算形态，体现了一种全新概念的信息服务模式，基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户提供按需服务，以其自动化IT 资源调度和高速信息部署以及优异的扩展性，成为解决交通信息服务问题的关键技术手段。作为一种新兴的计算和商业模式，云计算技术正在加速信息产业和交通信息的服务化进程，加快发展云计算技术在智能交通领域的发展应用，对于提升城市综合交通信息化处理、推动产业优化结构升级、促进经济发展方式转变具有积极性意义，市场应用前景广阔。
基于云计算的智能交通系统的最大优势之一是规模效应。目前的智能交通系统，由于通信系统和发布系统采用的一般都是独立的专用系统，成本较高，整个系统相对封闭，影响了智能交通系统的普及。采用云计算模式以后，对于一些中小城市而言，只需要租用相应的服务即可，这样大大降低了智能交通系统的门槛，有利于智能交通系统的普及。随着更多用户的加入, 进一步摊薄系统的建设成本，成本的降低会带来更多的用户。通过这种良性循环，加快智能交通系统的普及,从而实现规模效应。基于云计算的智能交通系统还可以实现开放效应。目前的交通系统一般都是采用专用设备，构筑在专用的系统上，信息的发布多采用单向传播，缺乏互动性。采用云计算以后, 系统可以互联网提供服务，不仅仅向交通管理部门提供服务，也可以向社会公众提供服务，从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变成开放的系统。基于云计算的智能交通系统还可以实现创新效应。传统的交通系统建设，首先确定应用方向，然后确定收集信息的种类，所以传统交通系统的信息种类受限于系统的应用目的，信息来源封闭，种类单一。采用云计算以后，其低成本和规模效应促进了系统的普及范围，这大大地扩展了信息来源。各种信息构建在统一的平台之上，充分共享、融合、加工以后，可创新出更丰富的智能交通的具体应用。
云计算助力信息服务提速
应用云计算，可以将出行信息服务云平台集成地理信息技术、垂直搜索引擎、信息挖掘技术、信息过滤技术和智能代理技术、以地理信息、卫星定位、移动通信、三网融合、云计算技术为核心，数据整合、数据挖掘、数据搜索技术为基础，架构起现代化的交通信息服务体系，透过广电网、通信网和互联网，利用手持终端、家庭终端、车载终端等服务手段，面向公交、地铁、出租车、自驾车、慢行交通等各类不同出行者，在出行前和出行中提供及时、准确的天气、旅游、交通、票价等全方位的出行信息服务。管理部门可以通过云平台加强交通信息服务，引导和方便公众出行，减少盲目交通队路网的压力，促使路网交通量负载均衡，是交通管理的重要内容，也是缓解交通拥堵提高交通组织效率的有效途径。公众通过云平台，在出行前科科学制定出行计划，及时变更出行路线，使出行更安全、更便捷、更舒适、更可靠。在出行途中可获得完善的出行信息服务。云平台与广播、电视结合，可提供更全面、更多方式的服务，让公众切身感受交通信息服务的便利。
结语
云计算是指计算资源统一规划、统一组织、统一管理、统一调配以实现集中共享为目的的计算机系统，云计算建立起统一规划、统一组织、统一管理、统一调配的机制，使整个交通系统整体优化，以便更好地满足各种交通需求的一体化交通系统。这种机制的优点不仅仅使计算机硬件软件共享所带来的整体成本减低，更重要的是它使交通系统的建设过程从“服务决定信息”转变为“在信息融合的基础上创新服务”。当然，云计算技术还有许多需要改进和重点考虑的问题，比如：虚拟化应用的复杂程度、服务生命的周期管理以及云计算的安全策略等问题。而且由于交通工业和计算机技术的迅猛发展，必将产生大量的音频和视频数据，如何对这些复杂信息进行高效的处理和准确的分析，仍然是云计算技术需要解决的技术重点和难点。
