第三，加速推进大数据示范应用。
一是面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域，引导行业厂商参与，大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等软硬件一体化的行业应用解决方案。
二是面向智慧城市建设与百姓日常生活需求，加快推动大数据在智慧城市建设及个人娱乐、生活服务领域的应用，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平。
三是推动行业数据的深加工服务。大力开发深度加工的行业数据库，对高科技领域数据进行深度加工，建立基于不同行业领域的专题数据库，提供内容增值服务。
四是选择重点领域、重点企业，鼓励其应用数据清洗等手段，对企业积累的数据进行初步分析整理，去除重复数据，减少噪音数据，提高大数据集合的建设质量。
第四，优化完善大数据发展环境。
一是要加强大数据应用背景下信息安全问题的研究，应对好大数据应用可能带来或面临的信息安全风险，特别是研究面向基于大数据的情报收集分析工作的信息保密问题。
二是要明确数据分析处理服务的价值和作用，支持数据加工处理企业发展，将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围。
三是完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享，夯实大数据的应用基础。
