理性推进大数据在中国发展
应该以大数据为体(根本)，云计算为术(工具)、物联网为用(应用)，有机结合，在一些具体领域进行推动。
在采访中，几乎所有的专家和学者都向记者表达了这样的观点：中国要想在这一轮数据革命中赢得先机，让数据真正成为加速创新、引领新的经济繁荣的利器，需要从更多的层面加紧布局，推动大数据良性发展。
信息技术管理专家涂子沛认为，要想推动大数据良性发展，一是政府机构、行业组织和大型企业要建立专门的数据治理机构来统筹数据治理的工作，例如数据治理委员会、大数据管理局等，数据治理的重点在于数据定义的一致性和数据的质量。二是开放数据，数据增值的关键在于整合，但自由整合的前提是数据的开放。目前美国联邦政府已经建立了统一数据开放的门户网站，开放政府拥有的公共数据，鼓励挖掘，提供丰富透明的公共服务。在《广东省实施大数据战略工作方案》中已经提出将建立省大数据战略工作小组，建立政务数据中心，还将在政府各个部门开展数据开放试点，为高校、企业研究机构等大数据研究机构提供支持。三是鼓励、扶持基于数据的创新和创业。他认为鼓励扶持可以是以政府为主导建立大数据产业园，但更有效的方式是调动全社会的力量。如支持大数据开源社区、程序员协会等民间组织的建设等激发民间蕴藏的创新力量。
对于人才的培养，吴甘沙认为，数据科学家是复合型人才，需要对数学、统计学、机器学习等多方面知识有综合的掌控。大学应建立这样的学科，进行课程改造，建立孵化器、企业培养等多种途径。
从产业层面看，目前全球各大IT巨头都加紧了对大数据关键技术的布局，并争相推出大数据软硬一体机以抢占关键技术市场，中国企业浪潮、用友等也相继推出相关的产品。
对于大数据技术竞争而言，一切才刚刚开始，在大数据分析上，将会出现革命性的新方法，就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一轮的技术革命，从前的很多算法和基础理论都有可能产生突破。IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权对记者表示，人工智能、语音识别、机器学习等越来越多的技术已经加入到大数据技术中，未来还将有更多的技术加入其中。
IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳接受采访时表示：“中国人在数学方面有得天独厚的优势。我们应该抓住大数据的机会，将中国人的数学能力与行业能力整合起来，形成中国在数据分析方面的产业竞争力。”
大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供了弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。吴甘沙说：“推动大数据，我们应该以大数据为体(根本)，云计算为术(工具)、物联网为用(应用)，将这些有机地结合起来，在一些具体领域进行推动，包括解决民生应用，智能交通、安防等”。
韩耀强认为大数据属于应用驱动型产业，在发展大数据产业过程中，要注重需求分析及顶层规划设计，要注意避免投资泡沫。目前我国的数据中心存在利用率低的问题，在发展大数据产业过程中要吸取教训。
IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权对记者表示，在未来，人工智能、语音识别、机器学习等越来越多的技术将会加入到大数据技术中，商业应用、商业模式将会实现更多的创新。
