1. 构建在久经考验的基础设施之上的可信存储平台
2. 一人一云，真正实现用户数据唯一性、，不能被设备分割，也不能被应用分割
3. 存储平台要enable很多新的应用与体验；用户感兴趣的是应用，而不是硬盘
传统的互联网业务都是免费+广告模式，是Best-effort模式，而云存储运营服务则提出了非常苛刻的要求，毕竟用户要为此付费，自然会按照付费服务标准来要求。最简单的方法可以类比电信运营商，电信系统的要求就是不间断运行、大容量、高稳定性、高可靠性。之所以提出这么多要求，因为电信网络支撑了整个信息社会的基础，一旦发生故障就会带来巨大的损失。而云存储面临同样的问题，用户与企业将很多关键的数据放到供应商的数据中心，这里面除了一些娱乐信息以外，还有很多个人隐私的数据、甚至是开发者一些关键的商业数据，故障与安全问题带来的影响和损失也是非常巨大的。
可信的存储平台
百度在云存储后台使用了经过验证的Mola系统，稳定性达到4个9。Mola是一个分布式存储引擎采用Key-Value存储形式，适用于可扩展性强、访问并发性强的业务。Mola于2008年开始设计，2009年投入使用已经接近4年的时间，支撑了百度搜索、音乐、百度地图等相关应用。经过几年的演进升级，目前已经升级到第三代。
Mola是百度四大存储系统之一。百度目前要处理数百PB的数据，涉及到网页、日志、广告、UGC等相关内容。每一类的数据都有自己的特点，需要不同的存储系统来支持，以达到效率最大化。比如日志数据对实时性要求就不是太高，但是信息海量；有些数据比如广告，数据量不是很大，但是涉及到商业行为，对低延迟、高并发以及数据的可靠性等方面要求非常高。而Mola正是基于低延迟、高并发设计的存储系统。在Mola第三代系统中，又增加了对强一致性查询的支持。
图1.Mola架构图
高并发、易扩展
云存储的并发是非常大，比如百度个人云存储上线第一天，文件提交量达到7000万个。Mola是这样实现对高并发的支持：在Mola系统中有三个核心组成部分（图1）：metaServer，UpdateServer与ChunkServer。数据实际上式存储在Chunk Server上，meta Server存储的是数据的组织和分布信息，记录了每一个表格都存在哪个Chunk Server，Update Server有点类似交换机，通过此Server将数据发送到具体的Chunk Server。， Mola系统中设置了多组Update Server以增加对高并发的支持，减少文件存储时延。当业务不断增长时，存储规模扩展可以通过增加新的Chunk Server来完成，可扩展性很强强。
在实际的存储文件过程中，如果文件太大，对整个文件进行存储，不是很安全，效率也不高，百度的做法是切成小单位，然后在保存在Mola系统里面去（可能存在不同的服务器上），读取的时候再按照拆分的顺序组合成原文件。
