二、 智慧城市规划与智能城市规划区别
智慧城市的规划是城市整体的智慧建设规划，其困难远比某个领域内的智能系统规划要大得多。信息化的困难分为复杂性问题与不确定性问题两类，解决的思路大不相同。
1. 设计思维与决策思维
复杂性问题是反复出现过的问题，问题边界清晰，结果稳定，能够总结出明确的解决问题办法，尽管工程问题难度也很大，如大楼、桥梁、信息系统的设计解决办法却有章可循，通过培训可以习得相关技能，认真按照技术要求去做，问题就一定能够解决，这类解决问题的方法为设计方法。
不确定性问题没有规范的解决办法，因为问题本身信息是不完备的，如同两军对垒，你无法知道对方下一步的行动，一切方案都有风险。在城市规划中很难确定什么方案最佳，近期有效不一定远期有效，解决办法是通过决策，靠经验、知识、直觉和魄力决断，决策是与设计不同的另一种思维方式。
在信息化的建设中，复杂性问题与不确定性问题会交替出现，需要依据问题的性质改变思维方法。业务的可行性判断、效益的规划更多呈现不确定性问题，需要决策思维，而系统设计、系统可行性分析则是工程性问题，需要用信息系统工程的知识来处理。
2. 科学与精确只适用于局部环境
以科学、精确的方法来解决智慧城市的规划问题是不现实的，科学与精确的方法只适用于工程性问题，无法适应不确定性问题环境，智慧城市规划中的不确定性问题不存在科学而精确的解决办法。
信息化环境的不确定性是绝对的，确定性是相对的，只在相对局限的环境下不确定性可忽略时，科学与精确的方法才能发挥作用，在确定的信息化应用项目中，可用科学、精确的工程方法设计。智慧城市涉及面太广，周期太长，不确定性问题太多，首先需要做的是确定战略方向，排除重大不确定性问题。
智慧城市在发展战略确定之后，工程性的科学的方法才可能发挥作用，方向不明时开始精确设计是极其危险的，方向不对的精确执行比不精确执行浪费更大。
3. “做什么”与“怎么做”的思维分工
智慧城市规划的重点是决定要做哪些项目而不是考虑每件事怎么做，优选目标与项目能够贡献更大的价值。
选择“做什么”是一个不确定性问题，智慧城市的建设项目没有规范的答案，项目的选择是重要的决策，选择的空间越大风险也越大，优选的贡献也越大，优选项目是规划者最重要的增值行动。
“怎么做”是复杂性问题，虽然解决起来有难度，但是有明确答案，是工程学方法能够实现的。当一个项目进入到怎么做的阶段时，其主要的不确定性问题都在项目选择时确定下来了，项目的边界、目标、价值都已经明确，项目的信息已完备，“怎么做”可以外包给专业机构去完成。
决定“做什么”需要有更多的经验、更高的技能和更大的风险承担能力，这是基层干部做不到的，选择项目的决策总是由领导完成。基层人员的责任是解决怎么做的问题。
