到现在为止，互联网的基础架构是冰冷而理性的，光缆、数据、通信和 01 就是一切。计算机的思维是明确而不模糊的，它没有喜怒哀乐，相应的对人类情感的认知也是非常薄弱。
如果有办法让计算机能够识别人类情绪，这个世界会不会更美好呢？海妖音乐的创始人魏清晨就是抱着这个信念在做事的。他们在去年推出了一个叫海妖音乐的应用，你说一句话，它就能通过分析声音的语调、音强、节奏等元素，判断你现在的情绪，然后推荐相应的音乐。最近他们正在筹划同天天动听、讯飞的合作，这些合作伙伴可能后续会推出一些新功能，调用海妖音乐的 API 来完成语音识别情绪的功能。
坦率的说，海妖音乐现在能实现的效果还非常初级，需要说比较长的一句话，对情绪的判断也略显粗糙。但是他们对“情绪会在未来互联网中扮演什么角色”这个问题的想法打动了我。列几个可能的场景：
你下班回家了，又累又乏，有些抑郁，坐在沙发上，对着智能音响说了句：“放首歌听吧。”音响分辨出你现在的情绪状态，给你放了首暖色调的 seasons in the sun。听着听着，年轻时的记忆浮现出来，你慢慢的有精神了。
这个场景是最自然的延伸，情绪在此处起着“润物细无声”的作用，类似的可以扩展到其他公众场合的背景乐中，比如咖啡馆或者酒吧里大家都很嗨，背景乐就可以做相应的变化。
情绪识别还能在其他领域起作用。除了推荐音乐，它还能推荐视频、文字、商品等其他内容；除了推荐，它还可以根据情绪改变产品的结构或者呈现方式，从而改变用户体验，比如软银的机器人 Pepper，它可以在与人交流时变化语调，也能识别人的情绪，这样就更容易同人打交道；还有这个萌萌的 JIBO，它的定位是 social robot，是家庭的一员而不只是一个工具，按这个定位看的话，它一定不能缺了情绪识别的能力。
但是真要达到这个效果，还有很长的路要走。现在语音识别在许多场合下的体验都不够好，更智能的情绪识别就更难做了。现有的几家做情绪识别的公司，也只能从面部表情或者语音语调中获取信息，推测用户的情绪。更完善的情绪识别，还需要人工智能方面的突破，实现语义性猜测，这就跟真人差不多了。察言观色，小孩都会的技能，计算机要想获得却是这么难。
