据工信部《2014年ICT深度报告》统计，目前，中国100%副省级以上城市、89%地级及以上城市(241个)、47%县级及以上城市(51个)都在推进智慧城市建设；住建部公布的国家智慧城市试点总数达到193个。园区作为智慧城市建设的重要基础之一得到空前关注，智慧园区建设迎来蓬勃发展的新机遇。
园区建设如何真正实现既“智”又“慧”？加强重视顶层设计是关键，统一规划是抓手，实现数据共享是途径。在数据共享的基础上，加强对全局数据的综合分析、挖掘和应用，实现由数据向信息、由信息向知识、由知识向智慧的转变，才能为园区管理者和使用者提供更加智能化、人性化的服务，进而避免园区建设“智”有余而“慧”不足，实现园区运行真正“智慧化”。
顶层设计
顶层设计对智慧园区建设至关重要。如果没有一个整体性的顶层设计指挥，在智慧园区的“智慧核心”，即数据中心的建设过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛、重复建设等园区信息化建设的老问题，智慧园区建设将承担更大的风险。
运用顶层设计方法，自上向下，从智慧园区建设战略目标出发，确定智慧园区数据中心建设的总目标，将总目标逐项、逐层分解，确保各条线、各层级子目标均与战略目标保持一致，包括指标体系、运管体系、业务流程规划和实施、信息服务设计和响应等。
统一规划
在重视顶层设计的基础上，以统一规划为抓手，对智慧园区数据中心进行完整、系统的统一规划，包括：构建能够为园区建设、管理、决策、运行、服务等各部门各组织所共享的系统框架；建立园区数据交换平台、接口、数据元定义等标准规范体系，为数据的建立、共享及扩展奠定基础；建立统一开发和个性化开发相结合的建设模式。其中，通用业务系统由园区集中建设，专业系统在统一的平台、接口和数据元等标准规范的框架下，由各业态个性化开发，避免重复投资和资源浪费；建立完善的信息化建设和运行管理制度，规范和统一信息化建设和运行管理，包括所有数据资源的采集、交换、综合应用和更新，以及与数据资源应用相关的设施、设备、系统的升级等管理，并从持续改进和自我提升的视角给予重点关注。
数据共享的系统构建
统一规划的实施要靠数据共享来实现，数据共享的前提是系统构建。构建的主要内容包括园区管理平台、专业门户网站及智能化子系统等组成。以会展、商务、游乐三业态融合的园区智慧化建设为例，建设内容主要包括：平台类系统：园区综合管理、园区应急管理、综合信息服务、GIS、ITS等；门户网站系统：招商、物流、旅游、展会、电子票务等；智能化子系统：安全防范、停车、能源、消费、BA、环保等。
由此可见，园区智慧化建设过程中，共享数据主要包括智能化子系统的前端感知设备获取的监控数据；建设门户网站所需的源数据；园区管理平台应用决策的管理数据；同时还应考虑获取城市公共信息数据，如城市公共交通信息、城市机场港口信息等。
数据共享架构主要包括以下几个层次：数据源层、数据处理层、数据服务层以及数据应用层（包括客户应用及管理应用）（如图1）。在各层的数据存储与维护中，应严格遵循统一的数据标准，在数据创建过程中，也应符合数据词典的内容。
数据源层包括园区各智能化子系统数据，各门户网站基础信息数据及城市公共信息数据。数据处理层通过数据集成工具，按照统一的数据标准，进行数据的抽取、清洗与转换，支持数据的触发式更新、增量更新、定时抽取等多种同步和异步的数据维护方案，在多种主流异构的数据库和数据源之间完成数据的集成与存储。数据服务层主要建有GIS（地理信息系统）数据库、归档数据库、共享数据库、数据仓库，以及根据需求建立的其他类数据库。数据应用层通过建立多类统一的数据接口，对外提供对共享数据的访问和功能的调用，为用户提供招商、物流、旅游、会展、票务、信息查询及推送等服务，为园区管理者提供分业态的管理平台，提升业态的针对性管理水平及响应速度，同时提供园区综合管理、应急管理平台，实现智慧管理目标。
图1 智慧园区系统建设构架
数据共享的实现
在系统构建的基础上，数据共享的成果将惠及所有的管理者和使用者。
首先，认清智慧园区发展理念和内涵，明确智慧园区建设的关键方向与关键环节。在系统设计层面，以业务需求为导向、以资源共享为基础，设计全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素，同步开展信息分类编码与业务架构相结合的信息流整合等重要工作。在执行层面，以信息资源共享交换体系和资源目录体系为指引，实现信息资源的共享与复用。
其次，编制园区智慧化建设的数据库规划。结合园区的建设和发展战略规划目标，人文、历史和现状，构建能够为园区建设、管理、决策、运行、服务等各部门各组织所共享，连接便捷、资源丰富、经济适用的共享数据库。
再则，制定数据标准、数据字典及技术接口规范。结合实际，建立园区数据字典标准化管理及标准化的数据字典信息库，对园区所有的数据结构信息进行统一规划、统一管理、即时发布。
最后，进行园区业务信息规范，从业务角度建立数据库中的元数据。业务元数据主要包括：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名，访问数据的原则和数据的来源，系统所提供的分析方法以及公式和报表等信息。具体如下：园区概念模型：业务元数据所应提供的重要信息，表示园区数据模型的高层信息、整个园区的业务概念和相互关系；多维数据模型：园区概念模型的重要组成部分，告诉使用者在数据仓库中有哪些维、维的类别、数据立方体以及数据仓库中的聚合规则；业务概念模型和物理数据之间的依赖：业务元数据只是表示出了数据的业务视图，这些业务视图与实际的数据仓库或数据库、多维数据库中的表、字段、维层次等之间的对应关系应该在元数据库中体现。
总之，业务元数据实现准确地标识各个业务数据，能在整合时提供统一准确的数据信息。
智慧园区常被人误认为是系统集成项目，系统集成与智慧园区的区别在于：系统集成重在解决数据是否处理好了、是否整合好了；智慧园区的本质是在数据整合共享后，让数据辅助决策，让园区变得“智慧”。
在智慧园区建设中，只有重视顶层设计、加强统一规划，真正实现数据整合共享，才能避免各业态、各系统的数据孤岛，避免各业态内子系统的重复建设。园区智慧化建设融合新一代信息与通信技术，具备快速信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提高园区竞争力和可持续发展。
大数据时代已经到来，园区的竞争力需要“智慧”的保障。
