随着老龄化、亚健康这类词出镜率的不断增加，如何让老百姓在这个高速发展的时代中避免更多疾病的侵袭、保持健康体态，如何让就医过程更加便捷成为医疗行业发展的一大挑战。2014年，智能手环掀起的一波可穿戴设备热潮已经袭来，越来越多的人希望通过智能手环自身的监测功能和后台强大的分析预测来更加了解自己的身体状态、让自己的身体更加健康。实际上，智能手环在医疗及科技发展当中也仅仅扮演着一个小角色。在智能终端设备背后，日益受到重视、在分析处理方面颇具优势的“大数据”技术，才是提高医疗服务能力，打开医疗行业信息化关键之门的金钥匙。
需求+技术≠应用 深挖应用环境成关键
众所周知，踏入信息化之路后，医疗数据的规模迅速扩大，其增长速度也在不断飙升。在大数据浪潮下，随着技术的不断创新不同行业相似应用的增多与扩展，以及互联网行业大数据应用的辉煌与成功，传统行业对大数据技术的需求也愈发旺盛，各个行业都想感受一下大数据的甜头。但是，不同行业间应用特点的巨大差异让大数据在医疗这样的传统行业间发展并不像我们想象的那么顺利。如欲一探究竟，还需从医疗行业的数据特点说起。
从医疗行业中涉及到的数据服务，总体上分为两类：一类数据是医院在经营和运营会产生一系列的数据。该类数据在医疗行业中的应用，与普通企业对数据的管理及利用方式相类似。而另一类，则是医疗行业中具有特殊性的“临床类”数据。
随着医学的发展，临床数据量的增长异常迅猛。这些数据所需要发挥的价值，已不能单纯依靠人力或者简单的存储、调取来实现。但面临如何把这样的算法推广、应用到海量数据应用的时候，单纯在软件应用方面的改进与突破已经不够，计算架构方面的升级势在必行。同时还需要专业分析人才能对这些应用的环境做充分的挖掘与研究，从而使该应用在将来能以更专业的服务形式展现出来。
对于应用环境与应用特点挖掘的重要性，金仕达卫宁副总裁徐春华有十分深刻的感受：“面对海量数据，我们曾经试图利用传统技术来完成不同类型样本库的存储、分析，但在应用时困难重重。经过多次尝试后，我们发现失败的根本并不在图像算法，而是在于传统技术的实时性能不能满足当下临床工作的真正需求。”因此，在立项初期，如何能摸清真实的应用环境，找到实际应用中真正的痛点、在优化方案中让医生先用起来，才能一步步解决医疗服务中的各种迫切需求，最终通过服务的方式将这样的应用与技术提供给患者使用。
软硬结合 全面推进医疗大数据服务
摸清应用环境、理清应用特点仅仅是实现完备的大数据解决方案的基础步骤。在新需求、新形式下如何利用技术、合理搭配好底层基础架构和上层软件应用也十分重要。
在小样本数据化年代，医疗行业的信息化强调算法。而随着数据量的暴增，过去已经存在的一些技术算法、匹配算法由于是通过一些科研项目或者临床研究项目采样后得出的，因此在基于大数据样本的当下，算法对底层数据模型的要求，以及对底层基础设施的要求就会发生变化。
为此，英特尔也与合作伙伴一起从硬件和软件两个维度来考虑如何利用大数据技术来帮助医疗行业重新建模。由于医疗行业大数据应用往往具备并发量大、业务处理量大、响应时间需要尽可能短的特点，因此，在实际底层架构搭建中分布式的架构、更高性能的处理器、高吞吐快速读写的固态盘、以及加速计算的万兆集群网络便成为了医疗行业大数据解决方案中恰当的选择。
当然，医疗服务、医疗体验的改善最终一步还在软件的应用，操作体验、应用调优是否能与硬件良好地配合。“实现智能化医院，医院的数据分析必不可少。”北大医疗信息技术有限公司医疗大数据业务部产品总监王宏波介绍道：“如果用大数据的方式集合多家医院针对某一个病种的数据，从而形成专业知识库，或者根据算法分析出指标权重体系。而当这些体系回归到医院时，放在医院的数据分析和方案中，又能结合医院本院的特色，解决院内一些诊断决策问题。”
作为业界比较公认的产品及开源技术，随着国外成功经验的引进，能够帮助医疗行业更好的处理并发相应需求的Hadoop也越来越多的出现在医疗行业大数据解决方案中。目前，已经有一些医院开始使用基于英特尔架构的Hadoop产品，在公共卫生免疫、区域医疗健康档案等方面也有应用。
在国内医疗行业大数据解决方案的搭建的过程中，英特尔不仅仅扮演着硬件厂商的角色，“在Hadoop的调优、应用方面，英特尔将Hadoop融入其底层基础架构平台，再将硬件集群及基础软件打包，一并提供给行业合作伙伴。”海纳医信(北京)软件科技有限责任公司首席执行官崔彤哲谈到“这样一来，作为软件应用开发厂商就不必要花大量时间做平台搭建的工作。在这个基础上我们再延伸出去的服务就能实现不间断运行，分布式存储。”
共同探索 以创新模式寻求医疗信息化落地
虽然医疗行业大数据应用已经在国内各大城市开展的如火如荼，但是仍有很多软硬件方面的挑战摆在眼前。英特尔医疗行业中国区技术总监吴闻新说道：“仅仅覆盖一些传统医院的应用还不够。英特尔也一直与其他合作伙伴一同探索，未来大数据技术将如何在区域影像数据服务、区域医技数据服务等更大范围内应用。”
目前，医疗大数据的研究和推广还处于初始阶段，在实际应用方面，诸如便民的影像中心的建设，避免医疗仪器、医疗设备重复采购等业务及技术问题仍然在等待突破。实现医疗服务的虚拟化、平台化，为病人提供更加便捷的就医方式不仅需要突破先机，找到技术与应用的结合点，同时也需联合各方面的力量、采纳创新的实践模式。
未来，智能电话技术能否与基因技术巧妙融合、微生物传感器是否能够帮助我们战胜致命性疾病等问题仍需软硬件厂商、服务提供商、医疗行业专家的共同探讨与创新结合。尽管现在一切仍是未知，但可以预测的是，大数据的出现，势必将为医疗行业信息化的进一步落地带来一拨创新的种子，为医疗服务的推进指出方向。
