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这些年,器官移植也靠大数据

放大字体  缩小字体 发布日期:2014-07-25  来源:爱范儿  浏览次数:18290
核心提示:器官移植,除了需要有人自愿捐赠器官外,还涉及分配效率与公平的问题,再多的库存没有好的分配体系,也难让最需要器官移植的病人等来急需的器官。即便是拥有成熟医疗体系的美国,器官移植的效率也是老大难问题。根据统计,每天有 18 名需要移植器官,但禁不起长时间等待的病人亡故。
根据计生委统计,我国每年需要器官移植的病人达 30 万名,而完成器官移植的仅有 1 万名。

器官移植,除了需要有人自愿捐赠器官外,还涉及分配效率与公平的问题,再多的库存没有好的分配体系,也难让最需要器官移植的病人等来急需的器官。即便是拥有成熟医疗体系的美国,器官移植的效率也是老大难问题。根据统计,每天有 18 名需要移植器官,但禁不起长时间等待的病人亡故。

根据 Mashable 报道,负责运营美国器官移植网络的非营利性组织 United Network for Organ Sharing 联合一批捐赠者、数学家、经济学家联合起来, 希望通过“大数据”提升器官移植分配的效率。

这方面的探索,相信对于今年 3 月才正式初步建立器官移植体系的我国,也有相当的借鉴意义。

器官移植的两大来源

目前,移植的器官有两个来源,一个是在世的捐献者,一个是已去世的捐献者。在世的捐献者,只能提供两颗肾脏中的一颗,以及部分肝脏。至于已去世的捐献者,能提供更多器官,包括肾脏、肝脏、心脏、肺、胰脏、肠、胸腺。目前而言,大部分可供移植的器官来自已去世的捐献者,在 UNOS 这一比例高达 80%。



不过,让情形变得复杂的是,移植的器官与接受器官移植的病人,因为血型不符或白血球抗原过敏,导致器官移植之后,病人的身体与器官相互排斥(具体来说,如果被移植的器官上存在抗体,会被病人身体中的保卫细胞判断为入侵身体的异物,于是展开攻击)——换言之,不见得等到有移植的器官,病人就能得救,他同样冒着极大的风险。现在,在肾脏移植手术当中,有三分之一的可能出现病人与器官排斥的情形。

所以,即便移植的器官有充足的来源,接受器官移植的人仍然需要冒极大的风险。

MELD 以及“等待列表”

如何让移植器官,送到最需要的病人身上?

根据南京钟鼓楼医院副主任医师孙喜太博士的《MELD 评分的背景、计算公式、临床应用及优缺点》一文介绍——

“美国的早期肝移植标准首先是根据患者住院情况来确定肝移植先后顺序的。在重症监护病房中的患者优先得到肝移植,其次是住在普通病房中的患者,再次是那些不需住院的患者。这种宽泛的分类方式造成每一组中都有很多患者争夺有限肝源的情况,只好以等待时间的长短来确定肝移植的顺序。这种情况使一部分肝功能代偿良好的患者优先得到了肝移植而一些晚期肝病患者却失去了肝移植的机会,肝移植中的不合理现象很常见。”

 
关键词: 器官移植 大数据
 
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