IBM中国研究院的科学家正在研究运用认知计算、大数据分析和物联网等最先进的信息技术，助力大气污染防治和可再生能源高效利用。
IBM日前宣布，将整合全球实验室的研发力量，推出一项“绿色地平线”计划 (Green Horizon)，以支持中国实现环境治理和能源转型，从而提升民众健康保障，并实现可持续发展目标。
“绿色地平线”计划(Green Horizon) 旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排，推出全球领先的实践范例。IBM一直在这三大领域有深厚的研究积累，并正在大举投入。该计划将由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院最优的技术资源，与合作伙伴协同推进，共建创新生态系统。
该计划里程碑式的第一站是通过与北京市政府共同合作，利用IBM最前沿的认知计算、大数据分析以及物联网等技术，为政府和企业决策者提供准确、实时的数据，以助力实现高精度大气污染防治。
城市空气污染防治
空气污染是全球特大城市面临的共同问题。在中国，过去的几十年间，城市化一直是经济增长的引擎。但是，随之产生的空气质量问题也日趋严重，中国政府果断采取行动。2013年，国务院制定了“大气污染防治计划”，以保护生活在城市大约7亿人口的健康。
在首都北京，政府制定了严格的城市空气污染防治目标。至2017年，规划用于治理PM2.5的投入将高达7600亿元，PM2.5平均浓度比2012年下降25%以上。为了支持北京清洁空气行动计划，IBM将与北京市相关单位合作并共同研发，利用IBM 认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。
新能源的精确预测和高效利用
为支持中国可再生能源行业的发展，实现“十二五”规划的节能减排目标，减少对传统能源的依赖，IBM研究院开发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案，能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性。基于IBM“高精准可再生能源预测(HyRef)”的技术，这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率，提高了新能源并网水平，帮助减少碳排放，并极大地为居民和企业提高清洁能源的供应能力。
该技术在世界上最大的集风光储输一体的可再生能源项目——国网冀北电力的张北县风光储输示范项目（670MW）的一期工程（160MW）得到应用。通过使用IBM新能源功率预报技术，张北风光储输示范项目一期工程旨在现有基础上增加大约10%的新能源并网量。
企业节能减排
随着工业化、城镇化的深入发展，社会对能源的需求不断增加，对资源和环境的压力日趋增大。国家对能源消耗总量实施控制，并提出了节能减排约束性指标要求，这使得传统的能源资源高消耗的粗放型工业发展道路难以为继。不仅如此，国务院也明确提出节能减排目标，即到2020年“单位GDP碳排放”要在2005年的基础上下降40%～45%。
为支持国家节能减排战略目标，IBM研究院将联合相关企业与机构，共同研发基于物联网、大数据分析及云计算技术的数字能源管理平台，并在全国范围内推广，为管理部门及用能企业提供全面的节能管理及分析决策支持。平台可面向资产密集型行业，基于支持云模式的大数据分析平台构建。IBM将持续利用其在信息技术领域的研究成果和技术优势，促进工业企业的绿色低碳转型，推动国家迈向资源节约型、环境友好型社会。
IBM大中华区董事长兼首席执行总裁钱大群表示，在过去30多年间，中国经济增长取得了巨大的成就，也为全球经济增长作出了巨大的贡献。现在，中国有机会在可持续能源和环境管理领域引领世界发展。IBM先进的信息科技，可以帮助中国在经济增长的过程中实现基础设施转型，从而走出一条发展与环保平衡兼顾、相互促进的新道路。
