27日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值。海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”，服务国民经济和社会民生。
目前，我国每年新增的气象数据达到PB量级(1PB=1024TB，1TB=1024GB)，较上世纪90年代增长了数千倍，并仍在快速增长中。存储和处理这些数据，需要海量的计算资源。据阿里巴巴介绍，目前阿里云每天可支持上百PB的数据处理，是中国每天新增气象数据量的数万倍。采用云计算架构，中国气象局可以避免资金巨大、周期漫长的IT系统投入。
中国气象局公共气象服务中心计划深度挖掘利用的数据包括：60多年来的历史气象数据;全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素;短期、中期、长期的精细化气象预报数据品;通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。
根据协议，除了为中国气象局提供云计算服务外，阿里云还将提供技术支持，与气象局共同搭建“中国气象专业服务云”，面向有气象数据需求的企业提供专业化的云计算服务。通过开展大数据合作，双方将融合中国气象数据和阿里集团积累的海量商业数据，形成精细化的数据产品对外开放。阿里云、中国气象局将与众多第三方企业一起，挖掘气象大数据的价值。
阿里云还将积极推动阿里集团自有数据和气象大数据的融合合作：促进气象数据与高德地图的合作，结合地图数据提供更加精准的区域天气预报，以及指定线路的天气实况以及天气回顾服务，对可能影响物流运输的天气给予预警等服务;促进气象数据与菜鸟物流的合作，通过菜鸟数据平台，对数据平台上的用户进行天气气象产品服务输出，包括但不限于仓储选址、日常投递天气指数，规避灾害天气等内容;促进其他阿里巴巴集团其他业务公司开展阿里自有数据和气象大数据的融合合作。
阿里云计算总裁王文彬表示，中国经济社会发展已步入数据化运营时代，云计算将成为像新时代的基础设施，为各行各业提供公共服务。
中国气象局下属的台风网、天气网等公众服务网站，将率先迁移至阿里云计算平台。此外，阿里巴巴集团将通过阿里来往、旺旺、支付宝钱包、高德地图等产品，多渠道传播气象等灾害预警信息，帮助社会公众和企业防灾减害。
